%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.11.09
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.11.09.28
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Uso de séries temporais de imagens do satélite GOES-16 para detecção de queimadas no Pantanal sul mato-grossense
%D 2023
%A Satelis, Wesley Ricardo da Silva,
%A Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle,
%A Zullo Júnior, Jurandir,
%A Ludwig, Guilherme Vieira Nunes,
%@affiliation Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
%@affiliation Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
%@affiliation Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
%@affiliation Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
%@electronicmailaddress wesleysatelis@gmail.com
%@electronicmailaddress renata@cpa.unicamp.br
%@electronicmailaddress jurandir@cpa.unicamp.br
%@electronicmailaddress gvludwig@ime.unicamp.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156266
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K séries temporais, GOES-16, pontos de mudança, incêndios, Pantanal,time series, GOES-16, changepoint detection, fire, Pantanal.
%X O Pantanal faz parte de uma planície de inundação no Brasil que desempenha um papel vital na estruturação da vegetação. Esse bioma tem sido atingido com maior frequência e intensidade por queimadas nos últimos anos, colocando em risco sua fauna e flora. O objetivo do trabalho foi desenvolver um método de detecção de queimadas no Pantanal Sul Mato-Grossense a partir da análise de séries temporais de imagens do satélite meteorológico. Foram extraídas séries de dados de índices de vegetação e queima de áreas de vegetação onde houve registro de queima em 2020, e empregados métodos de detecção de pontos de mudança a fim de discriminar os momentos de queima. Os resultados mostraram-se satisfatórios quanto à detecção de mudanças causadas por queima de vegetação e apontam para uma proposta de um método sólido de detecção com aplicação direta em imagens de satélites meteorológicos, de baixa resolução espacial, alta resolução temporal e baixo custo. ABSTRACT: The Pantanal is part of a floodplain in Brazil that plays a vital role in structuring the vegetation. This biome has been hit with greater frequency and intensity fires recently, endangering its fauna and flora. The purpose of the work was to develop a method of detecting fires in the Pantanal of the state of Mato-Grosso do Sul, from the analysis of GOES-16 meteorological satellite images time series. Series of data were extracted from vegetation indices and burning of vegetation areas where there was burning in 2020. Changepoint detection methods were used to discriminate the burning moments. The results proved to be satisfactory in terms of detecting changes caused by the burning vegetation and point to a proposal for a solid detection method with direct application to images of meteorological satellites, low spatial resolution, high time resolution, and low cost.
%9 Análise de séries temporais de imagens de satélite
%@language pt
%3 156266.pdf